DiversosDiversos (47)

• (FGV 2022)

Um certo restaurante compra diariamente um carregamento de bebidas baseado na movimentação de clientes esperada para o dia, que, por sua vez, depende do dia da semana, da temperatura e precipitação pluviométrica do dia. Considerando que as características meteorológicas podem ser previstas com certo grau de confiança para o dia seguinte, e que o restaurante mantém um registro da movimentação de clientes dos dias anteriores, duas técnicas podem ser utilizadas para estimar o número apropriado de bebidas a serem compradas, dado o dia da semana e a previsão do tempo.
São elas:


A) Árvores de decisão (ID3); Redes Neurais Artificiais;

B) KNN; Regressão Linear;

C) Naive Bayes; Árvores de decisão (ID3);

D) Regressão Linear; SVR;

E) Redes Neurais Artificiais; Regressão Logística.


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