EstatísticaDiversos
- (FGV 2016)
Os principais métodos para a estimação de parâmetros em modelos de regressão linear são os de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Verossimilhança (MV).
Sobre esses métodos, é correto afirmar que:
A) o MV tem a vantagem de prover inclusive um estimador não tendencioso para a variância dos termos de erro do modelo;
B) os estimadores BLUE mantêm suas propriedades mesmo que a matriz de variância covariância não seja diagonal;
C) o MQO consiste, em síntese, em fazer com que os valores da amostra atendam a alguns dos pressupostos no modelo;
D) uma das principais vantagens do estimador BLUE é que, por construção, seus estimadores têm propriedades assintóticas;
E) o MV é o mais exigente dentre os mencionados, pois requer que se conheça a distribuição dos erros e o valor de seus parâmetros.
Próximo:
EXERCÍCIOS - Exercício 159
Vamos para o Anterior: Exercício 157
Tente Este: Exercício 143
Primeiro: Exercício 1
VOLTAR ao índice: Estatística