EstatísticaDiversos

• (INSTITUTO AOCP 2015)

Considere uma função g(α) definida no intervalo (a, b)e o algoritmo:
Passo 1 – gere α ₁, ..., α _nde uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(α ₁) , ..., g(α _n)
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(α ₁) + ...+ g(α _n))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.
Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do


A) método de amostrador de Gibs para a obtenção de médias simuladas

B) método de Monte Carlo via função de importância para o cálculo de integrais

C) método de amostrador de Gibs para a geração de amostras

D) algoritmo de Metropolis-Hastings para a geração de amostras.

E) método de Monte Carlo Simples para o cálculo de integrais


Próximo:
EXERCÍCIOS - Exercício 318

Vamos para o Anterior: Exercício 316

Tente Este: Exercício 186

Primeiro: Exercício 1

VOLTAR ao índice: Estatística