DiversosDiversos (6)

• (FCC 2018)

Durante um período de 10 anos (de 2008 a 2017), foi registrado, em cada ano, o faturamento anual (F) de uma empresa, em milhões de reais, e o respectivo gasto anual com propaganda (G), em milhões de reais. Um modelo de regressão linear simples F _t= α + βG _t+ ε _t, t = 1, 2, ... foi elaborado para se prever F em função de G, considerando as informações registradas, em que F ₁e G ₁são o faturamento e o gasto com propaganda em 2008, F ₂e G ₂são o faturamento e o gasto com propaganda em 2009, e assim por diante. Os parâmetros α e β são desconhecidos e ε _té o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados, sabendo-se que o valor da soma dos faturamentos e dos gastos com propaganda de 2008 a 2017 foram, em milhões de reais, iguais a 120 e 15, respectivamente. Se a estimativa do coeficiente angular da reta obtida por meio do método dos mínimos quadrados foi de 1,8, então a previsão do faturamento em um determinado ano, uma vez que a empresa gastou com propaganda neste ano 2 milhões de reais, é


A) 15,4 milhões de reais.

B) 16,0 milhões de reais.

C) 14,4 milhões de reais.

D) 12,9 milhões de reais.

E) 13,6 milhões de reais.


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