EstatísticaConhecimentos de estatística

• (COMPERVE 2019)

O coeficiente de correlação de Pearson, denotado por ρ, mede o grau de associação linear entre duas variáveis quantitativas. Em relação a esse coeficiente, considere as afirm ativas abaixo.
I Se a correlação (ρ) entre duas variáveis contínuas X e Y é zero, então pode-se dizer que as variáveis X e Y são independentes.
II Se a correlação (ρ) entre duas variáveis contínuas X e Y é 0,40, então pode-se dizer que a correlação (ρ) entre X e 2Y é 0,8.
III Se duas variáveis são independentes, então a correlação (ρ) entre elas é igual a zero. IV Mesmo que a correlação (ρ) entre duas variáveis seja diferente de 1 ou -1, é possível que exista uma relação perfeita entre as variáveis. Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson (ρ),
estão corretas as afirmativas


A) I e III.

B) III e IV.

C) I e II.

D) II e IV.


Próximo:
EXERCÍCIOS - Exercício 42

Vamos para o Anterior: Exercício 40

Tente Este: Exercício 178

Primeiro: Exercício 1

VOLTAR ao índice: Estatística