DiversosDiversos (27)

• (FCC 2018)

Uma amostra aleatória constituída de 20 ternos de observações (X _i, Y _i, Z _i), i = 1, 2, 3, ... ,20 permitiu obter, por meio do método dos mínimos quadrados, as estimativas dos parâmetros desconhecidos α, β e γ do modelo de regressão linear múltipla Z _i= α + βX _i+ γY _i+ ε _icom i correspondendo a i-ésima observação. Sabe-se que ε _ié o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Para testar a existência da regressão de Z sobre as variáveis X e Y, considerou-se o respectivo quadro de análise de variância em que se obteve o valor de 44,625 para a estatística F _c(F calculado) utilizado para comparar com o F tabelado da distribuição F. Se a estimativa da variância σ ²do modelo teórico foi igual a 8, então o coeficiente de determinação (R ²), definido como o sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é, em %, igual a


A) 64.

B) 78.

C) 84.

D) 80.

E) 82.


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