EstatísticaDiversos
- (CESPE 2016)
Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e ,
em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os
parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir
de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não
correlacionada com o erro e , julgue o item subsecutivo, no qual os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição
normal, média zero e variância constante.
Se, em uma amostra de tamanho n= 25, o coeficiente de correlação entre as variáveis Xe Yfor igual a 0,8, o coeficiente de determinação da regressão estimada via mínimos quadrados ordinários, com base nessa amostra, terá valor R 2 = 0,64.
C) Certo
E) Errado
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