EstatísticaDiversos

• (ESAF 2016)

Um modelo de regressão muito usado para realizar previsões é o modelo ARMA ( Autoregressive Moving Average). Em particular, o modelo AR(2) foi desenvolvido para fazer previsões a respeito do movimento de passageiros em uma rota de uma determinada linha aérea, obtendo-se:
y _t= 1,2 y _t-1– 0,19 y _t-2+ ε _t
Sabendo que os valores reais das demandas nos tempos t–1 e t–2 foram de 11300 e 12250 passageiros, respectivamente, calcule os valores dos resíduos para os tempos t e t+1, assumindo uma previsão estática.




A) ε _t = -639,1 e, ε _t+1 = 117,6

B) ε _t = -639,1 e, ε _t+1 = -156

C) ε _t = 639,1 e, ε _t+1 = 156

D) ε _t = -639,1 e, ε _t+1 = 70,8

E) ε _t = -639,1 e, ε _t+1 = -335,9


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