Engenharia de softwareInteligencia artificial

• (CESPE / CEBRASPE 2022)

Acerca de modelos preditivos e descritivos, assinale a opção correta.


A) Com um modelo não supervisionado consegue-se construir um estimador a partir de exemplos rotulados.

B) Um modelo supervisionado refere-se à identificação de informações relevantes nos dados sem a presença de um elemento externo para orientar o aprendizado.

C) Com o uso de técnicas do modelo não supervisionado, consegue-se prever com exatidão o resultado de uma eleição utilizando pesquisas como parâmetro.

D) A análise de agrupamento pertence ao paradigma de aprendizado não supervisionado, em que o aprendizado é dirigido aos dados, não requerendo conhecimento prévio sobre as suas classes ou categorias.

E) Tendo como objetivo encontrar padrões ou tendências para auxiliar o entendimento dos dados, deve-se usar técnicas do modelo supervisionado.


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