Engenharia de softwareInteligencia artificial
- (FGV 2022)
Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x 1, x 2). Essa rede aplica pesos w 1em x 1, w 2em x 2e adiciona um viés w 0. A função de ativação é dada pela função sinal s(z) = +1, se z ≥ 0, e s(z) = -1, se z < 0. Essa rede não tem nenhuma camada oculta e será utilizada para classificar observações em y=+1 ou y=-1.
Para pesos w 1= 2, w 2= 3 e viés w 0= 1, a região de classificação é uma reta que passa nos pontos:
A) (x 1 = -1/2, x 2 = 0) e (x 1 = 0, x 2 = -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta;
B) (x 1 = 1/2, x 2 = 0) e (x 1 = 0, x 2 = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta;
C) (x 1 = -1/2, x 2 = 0) e (x 1 = 0, x 2 = -1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta;
D) (x 1 = -1/2, x 2 = 0) e (x 1 = 0, x 2 = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta;
E) (x 1 = 1/2, x 2 = 0) e (x 1 = 0, x 2 = -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta.
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