Banco de dadosData mining
- (IDECAN 2015)
A etapa de Mineração de Dados (DM – Data Mining ) tem como objetivo buscar efetivamente o conhecimento no contexto da aplicação de KDD ( Knowledge Discovery in Databases – Descoberta de Conhecimento em Base de Dados). Alguns autores referem‐se à Mineração de Dados e à Descoberta de Conhecimento em Base de Dados como sendo sinônimos. Na etapa de Mineração de Dados são definidos os algoritmos e/ou técnicas que serão utilizados para resolver o problema apresentado. Podem ser usados Redes Neurais, Algoritmo Genéticos, Modelos Estatísticos e Probabilísticos, entre outros, sendo que esta escolha irá depender do tipo de tarefa de KDD que será realizado. “Uma dessas tarefas compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo de valores reais.” Trata‐se de:
A) Regressão.
B) Sumarização.
C) Agrupamento.
D) Detecção de desvios.
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