Engenharia de softwareInteligencia artificial

• (FCC 2022)

No âmbito do Aprendizado de Máquina, uma das métricas mais conhecidas para problemas de regressão é o RMSE ( Root Mean Squared Error). Considere os dados abaixo (valores fornecidos: raiz quadrada de 81,25 = 9,01; raiz quadrada de 325 = 18,03; raiz quadrada de 100 = 10; raiz quadrada de 25 = 5).
Valor real     Valor do modelo     X 150                  140               100 110                  120               100 120                  115                25 120                  110                100
Com base nos dados fornecidos,



A) a média de X (erro elevado ao quadrado) é 325/4 = 81,25 e o RMSE corresponde a 9,01.

B) o RMSE corresponde à média da soma dos valores da coluna X, ou seja, 325/4 = 81,25.

C) o RMSE corresponde à raiz quadrada da soma dos valores da coluna X, ou seja, 18,03.

D) X corresponde ao RMSE de cada valor do modelo comparado ao valor real.

E) o RMSE de cada valor do modelo comparado ao valor real é a raiz quadrada de X, ou seja: 10, 10, 5 e 10.


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