Banco de dadosData mining
- (INSTITUTO AOCP 2020)
Um cientista de dados necessita estimar a precisão preditiva de um classificador medindo essa precisão para uma amostra de dados ainda não utilizada. Quais são as três estratégias principais, comumente usadas para isso, que o cientista de dados pode utilizar?
A) Divisão de dados em conjunto de treino e conjunto de teste, validação cruzada k-fold e validação cruzada N-fold.
B) Erro padrão, divisão de dados em conjunto de treino e conjunto de teste, re-execução de testes.
C) Conjunto de dados permanentes, conjunto de teste e re-execução de testes.
D) Troca de valores mais frequentes, validação cruzada e conjunto de treino e teste.
E) Conjunto de dados ausente, conjunto de treino e conjunto de teste.
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