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EXERCÍCIOS - Exercício 1

  • (IBFC 2020)

Um modelo de regressão linear simples foi gerado para explicar vendas (Y, em milhares de reais) a partir de propaganda (X, em centenas de reais). Algumas informações do modelo são apresentadas:Equação de regressão estimada: Y=12 + 1,8X Tamanho da amostra: 17 observações. Soma de quadrados da regressão: 225,00. Soma de quadrados dos resíduos: 75,00. S b1= 0,27.
Considere as seguintes afirmações:I. De acordo com a equação de regressão estimada, um gasto de R$ 1.000,00 em propaganda resulta em vendas estimadas de R$ 40.000,00. II. O coeficiente de determinação do modelo (R²) é de 75%. III. A cada incremento unitário em X, espera-se que Y aumente 1,8.
Estão corretas as afirmativas:


A) I apenas

B) I e II, apenas

C) I e III, apenas

D) II e III, apenas

E) I, II e III


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