EstatísticaDistribuição exponencial

• (CESGRANRIO 2010)

As ocorrências diárias de situações de emergência em uma instalação industrial são aleatórias e usualmente consideradas independentes umas das outras. Dessa forma, o modelo mais adequado para a simulação dos instantes de ocorrências é a Distribuição de Poisson e, consequentemente, os intervalos entre as ocorrências obedecem à Distribuição Exponencial. Na prática, observa-se que o tempo dedicado por um engenheiro à solução de cada emergência é bem modelado também pela Distribuição Exponencial. Esses são alguns dos motivos para que, em simulação desses processos de atendimento, o tempo (T) entre ocorrências e o tempo (T) de tratamento das mesmas sejam modelados por Distribuições Exponenciais que, entre outros aspectos, têm a propriedade denominada “ausência de memória” que (para quaisquer t > 0 e a > 0) é traduzida por:



A) P(T > t + a | T > a) = P(T > t)

B) Valor esperado de T = variância de T (μ = α ² )

C) [Valor esperado de T] ² = variância de T (μ ² = α ² )

D) P(0 < T < a) > P(t < T < t + a)

E) P(0 < T < a) = P(t < T < t + a)


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