Banco de dadosData mining

• (IADES 2018)

Quando se faz uma análise de dados, considerando um modelo DDD ( data-driven decision-making), é comum treinar modelos de classificadores/regressores para ajudar na tomada de decisões. Acerca desses modelos, assinale a alternativa correta.


A) É uma boa prática testar os modelos nos dados utilizados para treiná-los com o objetivo de avaliar seus resultados.

B) Existe um conjunto de métricas que devem ser sempre utilizadas para testar os modelos, independente do problema analisado.

C) Precisa-se considerar a quantidade de dados disponíveis e a complexidade do problema para se escolher o melhor modelo.

D) É sempre recomendado treinar os modelos em clusters de computadores, pois todos os modelos precisam de muita computação para treinar.

E) Um conjunto maior de dados, em geral, não possibilita o treinamento de modelos mais complexos.


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